In me, past, present, future meet
岁末，丁酉如约而至；于实验室，偏安一隅，忽然想起了这首诗来：
In me, past, present, future meet
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Android RecyclerView Demo
¶想法
RecyclerView 出来已经有好长时间了, 在自己的项目中却一直没有使用 … 这几天查阅了相关资料, 一步步地 check 着这个熟悉而又陌生的家伙, 自此爱不释手。
官方是这样介绍的:
RecyclerView is a more advanced and flexible ver
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The notes of installing caffe on ubuntu14.04 without GPU and CUDA
¶The installation of ubuntu 14.04
Please visit this notes:
The installation and Configuration of ubuntu 14.04
¶General dependencies
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常用图像数据集原始数据(.png或.jpg格式)生成方法
¶引言
在计算机视觉方面的工作，我们常常需要用到很多图像数据集．像ImageNet这样早已大名鼎鼎的数据集，我等的百十个Ｇ的硬盘容量怕是怎么也承载不下；本文中，将给出一些Hello world级的图像数据集生成方法，以及其他相关图像数据资源的整理．
本文的主要内容包括：
MNIST, CIFAR-
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关于
写作对我而言是去掉累赘的字，直接传达意思。
詹姆士‧麦克布莱德
¶关于我
计算机小硕一枚，软件工程专业，身无长物，就爱瞎折腾
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喜欢编程，却怎么也不汇（会）编
爱上研究，也只能说是 『 爱上 』
想要极客范，却总还是折磨 …(此处应有 『 V 』 的表情包)
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近来，多关注数据科学，深度
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深度学习中的 Data Augmentation 方法和代码实现
¶前言
在深度学习中，为了避免出现过拟合（Overfitting），通常我们需要输入充足的数据量．为了得到更加充足的数据，我们通常需要对原有的图像数据进行几何变换，改变图像像素的位置并保证特征不变.
本页面主要记录下常用的数据增强（Data Augmentation）变换方法及其实现．
¶数据
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深度学习Caffe系列教程集合
¶前言
时光静好、珍藏一份守候、珍藏一份美好。
静听流年的剪辑、等候你归来、许我一场花开不败的回忆。
Deep Leaning的坑太深太重, 转战caffe之际, 寻找了很多资料; 本来想自己亲自披战, 玩转一把; 却发现社区内善良的兄弟姐妹们已经提供了这么多有用的资料, 一再鼓起自创的勇
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64位Ubuntu 14.04 LTS + Caffe + CUDA 7.5 + Opencv 3.0 安装配置实战
本文主要笔记自己在ubuntu 14.04.4 LTS版本系统上搭建开源深度学习[Deep Learning]框架: Caffe的详细过程。其中主要包含了Nvidia CUDA 7.5、opencv 3.0、cuDNN的安装配置过程及所遇问题的解决方案。
安装的过程中遇到了很多问题，感谢开源社区、感
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Android使用Fragment实现底部导航栏
¶前言
在做移动开发过程中底部导航栏是十分常见的功能，且市面上见到的做法也有很多种，这篇博文记录一下使用Fragment实现底部导航栏的功能，算是对这几天学习Android做的Demo的一个总结吧。
好久不敲代码，确实生疏不少。现在发现使用博客记录自己平时的学习资料，节省了很多搜集资料的时间，是一个
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Ubuntu14.04 LTS 系统中Opencv 3.0开发环境的搭建
本文的方法基本上是参考这篇文章完成的，参考文章
感谢分享。使用源码编译安装的方法很简单，着实比在windows中配置简明多了，按部就班直接安装就OK了。
¶安装基本编译环境
1$ sudo apt-get install build-essential
¶安装相关依赖库
123$ sudo ap
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